Dealing With Existing Foundation Piles: Challenges of Urban Redevelopment in Densely Built Japanese Cities With Implications for Earthquake Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In recent years, Japan's major cities have undergone vigorous redevelopment, leading to the demolition of many existing buildings. A major challenge in this process is how to deal with the existing foundation piles, specifically, how to execute the removal of these piles and the subsequent backfilling. This Short Communication reports on the current situation in Japan. It first outlines the ongoing redevelopment efforts and provides an overview of common methods adopted for pile removal in Japan. It then presents a case study of actual pile removal and backfilling work, showing that the stiffness of the surrounding ground after backfilling, particularly within about 2 m of the removal location, tends to decrease to about 60%–80% of the original ground's stiffness. It further suggests that staged‐construction analysis with advanced numerical codes has the potential to reasonably simulate the pile removal process. Finally, the article highlights future technical challenges, including how to account for the reduced stiffness near the backfilled zone and how to control the properties of the backfill material, particularly with respect to their influence on the horizontal resistance of piles during earthquakes. It also discusses how pile removal and backfilling methods can adapt to emerging concepts such as carbon neutrality and the circular economy. Specifically, it touches on the reuse of existing piles in new buildings and the option of leaving old piles in place rather than removing them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle