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Enregistrement W4415047729 · doi:10.1109/icjece.2025.3601732

Design and Evaluation of PM Vernier Machine for Urban Air Mobility Propulsion Applications

2025· article· en· W4415047729 sur OpenAlexvenueno aff
Abdur Rehman, Jungmoon Kang, Gilsu Choi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionTorqueVernier scaleStatorPower (physics)Torque densityTakeoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For aircraft propulsion motors, the torque and power density requirements are highly demanding and beyond what is currently achievable. This article intends to thoroughly examine the feasibility of a surface PM vernier machine (SPMVM) for electrical vertical takeoff and landing (eVTOL) applications, where very high specific torque (torque per mass) is required. It was shown that, in contrast to conventional PM machines, the performance of SPMVM is quite sensitive to certain design parameters, including stator slot geometry and PM dimensions. The implications of various design characteristics of SPMVM are discussed, which ultimately guides the necessary design philosophy in order to attain higher specific torque levels as well as improved power factor. The achievable specific torque, efficiency, and power factor were also shown to vary with the choice of the slot–pole combination. Following the outlined design guidelines, two DD SPMVMs featuring distinct slot–pole combinations have been designed, together with a conventional PM machine serving as a reference model, all rated at 204 kW at 1300 r/min. A comprehensive comparison of the electromagnetic performance between the designed SPMVMs and the reference model is presented. The designed SPMVMs can attain a specific torque of approximately 50 Nm/kg, nearly double the specific torque obtainable from a conventional PM machine. To further assess the feasibility of the designed SPMVMs, a thermal analysis of the designed machines is also conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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