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Enregistrement W4415052988 · doi:10.25270/jic/25.00238

A Contemporary Algorithm to Guide Percutaneous Coronary Intervention in High-Risk Spontaneous Coronary Artery Dissection

2025· article· en· W4415052988 sur OpenAlexaff
Sarah Fairley, Emmanouil S Brilakis, Kathleen E. Kearney, Jacqueline Saw, Margaret McEntegart, Sarah Zaman, M. Hordern, P. Pender, Shauna L. Newton, S. Harding

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of invasive cardiology/˜The œjournal of invasive cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScadPercutaneous coronary interventionArtery dissectionDissection (medical)ComplicationHemodynamicsCardiac catheterizationArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is increasingly recognized as a cause of acute myocardial infarction, especially in women and young patients. The majority of SCAD cases can be managed conservatively, but failure to revascularize in the setting of reduced coronary flow, ongoing ischemia, or hemodynamic instability can result in extensive infarction, heart failure, or death. Higher complication rates have historically been reported with percutaneous coronary intervention in SCAD because of iatrogenic dissection, non-luminal wiring, and hematoma propagation. The authors propose an algorithm for managing cases of high-risk SCAD in the cardiac catheterization laboratory where intervention is required to restore coronary flow and limit the infarction. The methods described include options to recanalize the vessel with cutting balloons and strategies for non-luminal wire position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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