Effect of mahjong, a Chinese tiled-based game, combined with upper limb robot training on upper limb function and rehabilitation participation in Chinese stroke patients: a clinical trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke is the second leading cause of death and disability creating a huge economic burden annually. Robot-assisted training (RT) is a promising therapy in stroke rehabilitation, but for the elderly, traditional 'reaching objects'" tasks do not seem to create sufficient motivation, an important factor in rehabilitation, which reduces the effect of rehabilitation. Combining RT with some popular card games like mahjong, a popular tiled-based game in the Chinese elderly, is a strategy to motivate stroke survivors. Combining functional near-infrared imaging spectroscopy technique (fNIRS), the aim of this trial is to explore the effects of mahjong-based RT on stroke survivors compared with traditional RT. METHODS AND ANALYSIS: The three-arm, assessor-blinded, randomised controlled trial will allocate 18 participants in each group, traditional robot-assisted training (TRT) group, mahjong game-based upper limb robot-assisted training (MULR) group and conventional rehabilitation group. Participants in these three groups will receive 30-min physical therapy and 30-min occupational therapy 5 days per week for 3 weeks. Participants in the TRT group will receive an extra 30-min TRT, while participants in the MULR group will receive an extra 30-min MULR 5 days per week for 3 weeks. The primary outcome will be the neuromuscular function of upper limb assessed by Fugl-Meyer Assessment of Upper Extremity assessed at baseline and after the last treatment has been completed. Other outcomes will include cognitive function assessed by Montreal Cognitive Assessment, rehabilitation motivation assessed by Pittsburgh Rehabilitation Participation Scale, activities of daily living assessed by Modified Barthel Index, emotion assessed by self-rating anxiety scale and self-rating depression scale) and brain neural activity assessed by fNIRS. Two-way analysis of variance, Welch's ANOVA, post hoc comparison and simple effects analyses will be used for the analysis of scale data; while generalisation linear model analysis and seed-based correlation will be used for the analysis of fNIRS data. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial was approved by the ethics committee of the West China Hospital of Sichuan University, China (reference number: 2024298). The results of this trial will be published in peer-reviewed scientific journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: This trial has been registered on the Chinese Clinical Trial Registry, https://www.chictr.org.cn. The reference number is ChiCTR2400084049. The registered name is 'Effect of mahjong game-based upper limb robot training on upper limb function in stroke patients: a functional near-infrared clinical study protocol'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».