From Nigeria to Canada: unpacking intersectional women entrepreneurship through a transnational feminist perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to understand the entrepreneurial experiences of Nigerian women immigrant entrepreneurs (NWIEs) in Canada. It goes beyond Western-centric frameworks to capture the specific challenges and motivations faced by this group and specifically addresses how intersecting cultural, gender and transnational identities shape their business ventures. Design/methodology/approach This qualitative study draws on semi-structured interviews with NWIEs in Canada and employs thematic analysis to explore the interplay between migration, race and gender in shaping entrepreneurial experiences. Findings The findings reveal that the entrepreneurial experiences of NWIEs in Canada differ from those of local entrepreneurs, reflecting complex motivations such as self-actualization and role modeling, cultural representation, wealth creation, family support and unemployment. Shaped by intersecting identities, NWIEs face challenges such as limited networks, multiple responsibilities and racialized institutional barriers, highlighting the need for a transnational feminist perspective. The study also reveals that NWIEs respond to complex entrepreneurial dynamics by building entrepreneurial tenacity including seeking assistance, engaging in self- and/or business development programs, embracing self-care and relying on religious beliefs. Originality/value This study contributes to the literature on female entrepreneurship by applying transnational feminist theory to understand the unique experiences of NWIEs in Canada. It challenges the dominant Western-centric narratives by emphasizing the intersectionality of race, gender and immigration status, thereby offering a nuanced perspective on their entrepreneurial motivations, challenges, resilience and aspirations. The study reveals unique insights on how NWIEs engage in entrepreneurship as a sovereignty practice by responding to multi-level challenges using communal logics and strategic adaptation techniques and creating new opportunities by reconfiguring the market and reframing the business. By focusing on the cultural and contextual factors influencing NWIEs, this research highlights the importance of diverse experiences in shaping entrepreneurial practices and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».