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Enregistrement W4415080790 · doi:10.1029/2025ja033913

IMF Control of Electron Aurora Across Mars' Crustal Magnetic Fields: Insights Into Electron Sources

2025· article· en· W4415080790 sur OpenAlexaff
R. J. Lillis, Yingjuan Ma, Shaosui Xu, Justin Deighan, Krishnaprasad Chirakkil, Sonal Jain, Matthew Fillingim, Michael Chaffin, G. M. Holsclaw, S. England, Susarla Raghuram, D. A. Brain, Hoor Al Mazmi, Abigail Azari, Y. Dong, N. M. Schneider, J. R. Espley, Shannon Curry

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionUAE Space Agency
Mots-clésIonosphereElectronMartianMagnetic fieldMars Exploration ProgramPolarEarth's magnetic fieldRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate Martian electron aurora utilizing 130.4 nm auroral observations from the Emirates Mars Ultraviolet Spectrograph and IMF clock angle measurements and estimates from MAVEN. Analysis reveals that more than 5 R aurora occurrence in a given region can vary by up to a factor of seven with IMF orientation, generally highest for southward IMF and lowest for westward IMF, with higher auroral occurrence post‐dusk, decreasing toward and past midnight before increasing again toward dawn. A broad diversity of IMF and local time dependence of aurora occurrence is observed across Mars' crustal magnetic fields. The polarity of a given crustal field determines whether its field lines preferentially magnetically connect to dayside ionospheric or nightside magnetotail electron sources in the post‐dusk or pre‐dawn sectors. We thus establish a “source preference metric”, that is, the excess likelihood of aurora when likely magnetically connected to the nightside versus dayside. A wide range of source preferences are observed across the crustal field features, with some showing higher occurrence for night sources, day sources, or neither, often differently when in the post‐dusk or pre‐dawn sectors. A generally stronger nightside source preference is found for radially inward crustal fields in the predawn sector, and for weaker outward crustal fields in the post‐dusk sector. These results highlight the complex and dynamic nature of Mars' magnetic topology in controlling auroral electron access. Future studies integrating in situ electron measurements with synoptic and limb auroral imaging will further constrain the relative contributions of dayside and magnetotail electron populations to Mars' auroral processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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