Viscum album in French forests: Distribution, environmental drivers and impacts on tree health and growth
Notice bibliographique
Résumé
The European mistletoe ( Viscum album ) is represented in France by three subspecies and plays a dual role in ecosystems. While it provides essential food and habitat for numerous animal species, it also reduces the economic value of timber and weakens trees, making them more vulnerable to biotic and abiotic stressors. This study leveraged the French National Forest Inventory dataset, comprising observations from over 737,000 trees across more than 80,000 plots, to investigate the environmental factors shaping mistletoe distribution and assess its impacts on tree health and growth performance. Our findings revealed that mistletoe distribution is not random within the range of its host species but is significantly influenced by climate and soil conditions, as well as by the history of forest use. V . a . album was primarily constrained by soil properties, whereas V. a. abietis and V. a. austriacum were strongly affected by isothermality. Additionally, mistletoe was more frequently observed on trees with a higher crown dieback and, for Scots pine and silver fir, trees with a high level of infestation exhibited a growth reduction of 23–34 % compared to non-parasitized individuals. Fir and pine mistletoe occurrences were significantly lower in species-rich stands and in younger forests compared to older ones. With the ongoing impacts of climate change, implementing fine-scale monitoring of mistletoe populations could help foresters mitigate mistletoe-induced economic losses while simultaneously supporting biodiversity conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».