Ethical Leadership Affecting Mahidol University Ethical Climate Organization
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was 1) to study the ethical leadership characteristics of the administrators at Mahidol University, 2) to examine the ethical organizational climate at Mahidol University, and 3) to explore the influence of ethical leadership on the ethical organizational climate at Mahidol University, and 4) to propose strategies for developing ethical leadership among administrators at Mahidol University that can positively impact ethical organizational climate and its practical implementation. A mixed methods approach was employed by utilizing both questionnaires and interviews as research instruments. The sample consisted of 400 support staff at Mahidol University, who were recruited through a multi-stage sampling technique. Additionally, five administrators, deputy administrators, and unit heads were recruited using snowball sampling to provide recommendations for the proposed strategies. Data were analyzed using percentages, means, standard deviations, confirmatory factor analysis, and content analysis for qualitative data. The research revealed that the ethical leadership characteristics of administrators at Mahidol University encompassed six factors: responsibility, trustworthiness, respect, fairness, good citizenship, and supportiveness. The ethical organizational climate at Mahidol University, on the other hand, comprised five factors: results orientation, rule orientation, legal and professional ethics, concern for others, and self-orientation. Moreover, ethical leadership showed that the strongest direct positive influence on the dimensions of ethical organizational climate was supportiveness and fairness. This was followed by trustworthiness, responsibility, good citizenship, and respect. The proposed strategies for developing ethical leadership included administrators serving as role models by practicing ethical behavior, making fair decisions, communicating organizational governance principles, establishing ethical standards, and ensuring equal treatment and consideration for individuals. These strategies aligned with utilitarian theory, which emphasized maximizing the overall happiness and well-being of individuals as the criterion for judging right and wrong actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».