Feeding a low-protein diet exacerbates the susceptibility to Citrobacter rodentium and Dextran Sulfate Sodium-induced intestinal injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, almost half of all early childhood deaths are linked to severe undernutrition, herein referred to as severe malnutrition. Mortality in severely malnourished children is often attributed to common infectious diseases, including enteric infections. It has been proposed that impaired intestinal barrier function contributes to mortality, but direct evidence is limited and thus there exists a need to develop improved preclinical models to test these and other mechanistic hypotheses. In this study, we aimed to describe differences in response to enteric inflammation and infection in the colon of malnourished mice compared to well-nourished littermates. C57Bl/6 male weanlings were fed isocaloric diets, either a low 1% protein diet (LPD) or a control 18% protein diet (CPD) for 2-weeks either in combination with oral administration of dextran sodium sulfate (DSS), or Citrobacter rodentium ( C. rodentium) . LPD-fed mice were more susceptible to DSS or C. rodentium as evidenced by increased clinical severity scores, and reaching their humane endpoints. LPD-fed mice also showed more signs of colonic dysfunction with reduced levels of tight junction proteins, higher colonic pathogen load, and increased systemic inflammation and bacterial spread. Taken together, these observations show that malnourished animals have increased susceptibility to intestinal dysfunction caused by either chemical exposure or infection. These novel preclinical models can be used to further elucidate the processes involved in enteric dysfunction in malnutrition and to test therapies to improve intestinal repair and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».