Spanish Translation, Adaptation, and Validation of Strategies to Mitigate Cardiac Rehabilitation Barriers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite its demonstrated benefits, cardiac rehabilitation (CR) is grossly underutilized. Validated interventions are needed to mitigate the established barriers to accessing and adhering to these services. A strategy has been created based on the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CBRS), by the International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (ICCPR), with initial support of helpfulness. Purpose: To translate, adapt, and content validate the CR barrier mitigation strategy for the Colombian context. Methods: A 2-phase exploratory sequential multimethod study was conducted in accordance with best practices. The 21 barrier mitigation strategies were first translated to Spanish by a bilingual health care professional and then adapted for the Colombian population following semi-structured interviews with 6 Colombian CR staff. The second phase of content validation involved 8 experts and 8 CR patients, who evaluated the mitigation strategies regarding engagement, comprehensibility, applicability, acceptability, and motivation on a 5-point Likert scale (higher scores more favorable). The content validity coefficient was computed. Results: Content analysis of interviews resulted in revisions to all 21 Spanish barrier mitigation strategies. Content validity of the revised version was rated as at least acceptable (≥0.70) for all 21 strategies, but each strategy was rated as requiring revision on 1 to 4 of the above indicators. Revisions ensued accordingly. Conclusions: The rigorous adaptation and content validation process has established the Spanish CR barrier mitigation strategies, which will now be tested at the bedside in a randomized controlled trial in Colombia to determine effect on CR use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».