Knowledge & Attitude Regarding Cardiovascular Disease Risk & Prevention in Patient with Coronary Artery Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of death around the world including Pakistan. The patients' knowledge about cardiac risk factors is crucial for the effective management of modifiable risk factors. To assess knowledge and attitude regarding cardiovascular disease risk and prevention in patient with coronary artery disease. It was descriptive, quantitative, cross-sectional study in nature in which 50 patient diagnosed with coronary artery disease included from the CCU of Institute of Cardiology. Self-administered questionnaires were used to collect the data from the participants. Total 50 participants appeared having age range 35 years to 55 years old. Only 44% respondents knew that they suffered from coronary artery disease and remaining 46% didn’t. 14% reported that CAD (Coronary Artery Disease) was the leading cause of death and remaining 86% hadn’t any idea about it. Overall, 64% participants showed low level of knowledge; 20% participants moderate level and only 16% participants showed high level of knowledge regarding CVD risks and prevention. On the other hand, 40% participants showed low level of attitude; 28% moderate and 32% showed high level of attitude regarding CVD. In conclusion, low level of knowledge found among the study participants regarding cardiovascular disease in patients with coronary artery disease whereas attitude was slightly better than knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle