Disinfection Byproducts Confirmed over 50 Years: Systematic Curation, Modes of Toxic Action, and Toxicogenomics
Notice bibliographique
Résumé
Research on water disinfection byproducts (DBPs) over the past 50 years has unveiled more than 700 DBPs, many of which pose unrecognized risks to human health. Despite significant progress, systematic integration of the chemical curation of the confirmed DBPs with emerging toxicological paradigms is missing. This review systematically curates 716 confirmed DBPs reported from 1974 to 2024, offering a comprehensive resource to support risk identification and prioritization. We introduce a multiple classification framework based on molecular scaffolds, functional groups, and halogenation patterns, enabling researchers to map structural diversity to toxicological profiles. The modes of action applied in DBP research outlined here include nonspecific baseline toxicity, receptor- or enzyme-specific interactions, and reactive mechanisms such as oxidative stress and genotoxicity. Furthermore, we provide a system-level toxicogenomic view of DBP-induced toxicity, which has progressed from static single- and multiomics approaches to emerging time-resolved omics. These approaches reveal DBP-induced perturbations: the genome defines susceptibility, the transcriptome reflects expression levels, the proteome indicates functional execution, and the metabolome captures phenotypic outcomes. This review underscores critical knowledge gaps while charting future directions for DBP risk assessment and regulation and supports global efforts toward clean and safe drinking water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».