Sosialisasi Pengolahan Air Tanah di Kelurahan Borongloe Kecamatan Bontomarannu Kabupaten Gowa
Notice bibliographique
Résumé
Air tanah merupakan salah satu sumber air bersih yang banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia termasuk di Kelurahan Borongloe Kecamatan Bontomarannu Kabupaten Gowa. Namun, pemanfaatan air tanah sering mengalami permasalahan karena adanya kandungan besi (Fe) dan mangan (Mn) dalam air tanah yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan jika dikonsumsi secara terus menerus. Keberadaan kedua zat tersebut dalam air tanah menyebabkan warna air berubah menjadi kuning - coklat setelah beberapa saat kontak dengan udara. Selain itu, sering timbul bau yang kurang sedap dan menimbulkan bercak kuning pada pakaian dan wadah penampungan air. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan pengetahuan dan pemahaman masyarakat Kelurahan Borongloe mengenai persyaratan kualitas air bersih dan teknologi pengolahan air tanah. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan adalah dengan cara melaksanakan sosialisasi pengolahan air sumur menggunakan saringan pasir silika, mangan zeolit dan karbon aktif. Kegiatan sosialisasi dilaksanakan di kantor lurah Borongloe, dihadiri oleh dua puluh lima orang peserta. Antusias peserta sangat tinggi dalam mengikuti sosialisasi, hal ini terlihat dari keseriusan dalam menerima materi dan keinginan mengajukan pertanyaan pada saat kegiatan berlangsung. Hasil post test menunjukkan bahwa 50% – 80% peserta sangat memahami materi sosialisasi yang meliputi persyaratan kualitas air bersih cara pembuatan dan media filter air bersih serta pengoperasian dan pemeliharaan filter air bersih.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».