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Enregistrement W4415128648 · doi:10.25042/jurnal_tepat.v5i2.248

Sosialisasi Pengolahan Air Tanah di Kelurahan Borongloe Kecamatan Bontomarannu Kabupaten Gowa

2022· article· id· W4415128648 sur OpenAlex
Roslinda Ibrahim, Mary Selintung, Achmad Zubair, N A P Mangarengi, Nurjannah Oktorina Abdullah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJURNAL TEPAT Applied Technology Journal for Community Engagement and Services · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir purifierParticulatesAir filter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air tanah merupakan salah satu sumber air bersih yang banyak digunakan oleh masyarakat di Indonesia termasuk di Kelurahan Borongloe Kecamatan Bontomarannu Kabupaten Gowa. Namun, pemanfaatan air tanah sering mengalami permasalahan karena adanya kandungan besi (Fe) dan mangan (Mn) dalam air tanah yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan jika dikonsumsi secara terus menerus. Keberadaan kedua zat tersebut dalam air tanah menyebabkan warna air berubah menjadi kuning - coklat setelah beberapa saat kontak dengan udara. Selain itu, sering timbul bau yang kurang sedap dan menimbulkan bercak kuning pada pakaian dan wadah penampungan air. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan pengetahuan dan pemahaman masyarakat Kelurahan Borongloe mengenai persyaratan kualitas air bersih dan teknologi pengolahan air tanah. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan adalah dengan cara melaksanakan sosialisasi pengolahan air sumur menggunakan saringan pasir silika, mangan zeolit dan karbon aktif. Kegiatan sosialisasi dilaksanakan di kantor lurah Borongloe, dihadiri oleh dua puluh lima orang peserta. Antusias peserta sangat tinggi dalam mengikuti sosialisasi, hal ini terlihat dari keseriusan dalam menerima materi dan keinginan mengajukan pertanyaan pada saat kegiatan berlangsung. Hasil post test menunjukkan bahwa 50% – 80% peserta sangat memahami materi sosialisasi yang meliputi persyaratan kualitas air bersih cara pembuatan dan media filter air bersih serta pengoperasian dan pemeliharaan filter air bersih.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle