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Enregistrement W4415128791 · doi:10.25042/jurnal_tepat.v6i1.294

Sosialisasi Mitigasi Bencana Banjir dengan Melibatkan Peran Serta Masyarakat di Pesisir Danau Tempe Kabupaten Wajo

2023· article· id· W4415128791 sur OpenAlexaff
Mukti Ali, Sri Aliah Ekawati, Arifuddin Akil, Mimi Arifin, Ihsan Ihsan, Wiwik Wahidah Osman, Yashinta Kumala Dewi, Abdul Rachman, Isfa Sastrawati, Manju Elizabeth P, Venny Veronica N, Laode Muh. Asfan Mujahid, Gafar Lakatupa, Sri Wahyuni, Jayanti Mandasari, Suci Anugrah Yanti, Dewa Sagita Alfadin N, Muh. Fachrul Razy, Masfirah Sriwulandari

Notice bibliographique

RevueJURNAL TEPAT Applied Technology Journal for Community Engagement and Services · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater and Land Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTempeBustardCarpool

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pesisir Danau Tempe yang terletak di Kelurahan Watallipue Kabupaten Wajo merupakan salah satu kawasan permukiman rawan banjir. Bencana banjir yang tejadi di daerah pesisir Danau Tempe menyebabkan munculnya berbagai permasalahan baik dari aspek fisik maupun non fisik. Banjir di Kelurahan Watallipue terjadi hampir setiap tahun yang disebabkan meluapnya air Danau Tempe dan sungai-sungai di sekitarnya dengan ketinggian beragam mulai dari 1m hingga 5m. Berdasarkan observasi lapangan, 100% masyarakat pesisir Danau Tempe pernah terdampak bencana banjir. Pada saat terjadinya banjir, masyarakat yang bermukim di radius 50-100m dari tepi sungai dievakuasi ke tempat yang aman karena banjir mencapai ketinggian 5-6m. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk melakukan sosialisasi mitigasi bencana banjir dengan melibatkan peran serta masyarakat. Metode pelaksanaan berupa pengabdian masyarakat. Teknik pengumpulan data yaitu observasi, dokumentasi dan wawancara. Adapun teknik analisis data yaitu deskriptif kualitatif dan spasial. sebagai langkah awal, dilakukan wawancara dan penyebaran kuesioner terhadap 56 responden untuk mengetahui tingkat pemahaman terhadap mitigasi bencana banjir. Wawancara awal menunjukkan hanya 23 dari 56 masyarakat yang mengetahui upaya yang dapat dilakukan dalam mengurangi dampak bencana banjir. Selain itu, hanya terdapat 12 orang yang mengetahui pentingnya rambu-rambu, jalur evakuasi dan tempat evakuasi sementara. Berdasarkan kondisi tersebut dilakukan sosialisasi berupa FGD terkait konsep mitigasi bencana dengan melibatkan masyarakat. Bentuk dari implementasi konsep tersebut adalah masyarakat berperan dalam penentuan jalur evakuasi saat terjadinya banjir, penentuan titik evakuasi di kawasan sekitar tempat tinggal serta menyusun upaya mengurangi risiko terjadinya banjir di kawasan pesisir Danau Tempe. Masyarakat menyampaikan dengan aktif dalam diskusi serta besar harapan masyarakat akan bantuan pemerintah dalam upaya mitigasi bencana banjir di pesisir Danau Tempe. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan meningkatnya pemahaman masyarakat terhadap mitigasi bencana banjir. Hasil pasca-testenunjukkan 56 responden (100%) telah memahami upaya yang dapat dilakukan dalam mengurangi dampak bencana banjir dan pentingnya disediakan rambu-rambu, jalur evakuasi serta tempat evakuasi sementara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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