MétaCan
Menu
Back to cohort

Sosialisasi Mitigasi Bencana Banjir dengan Melibatkan Peran Serta Masyarakat di Pesisir Danau Tempe Kabupaten Wajo

2023· article· id· W4415128791 on OpenAlexaff
Mukti Ali, Sri Aliah Ekawati, Arifuddin Akil, Mimi Arifin, Ihsan Ihsan, Wiwik Wahidah Osman, Yashinta Kumala Dewi, Abdul Rachman, Isfa Sastrawati, Manju Elizabeth P, Venny Veronica N, Laode Muh. Asfan Mujahid, Gafar Lakatupa, Sri Wahyuni, Jayanti Mandasari, Suci Anugrah Yanti, Dewa Sagita Alfadin N, Muh. Fachrul Razy, Masfirah Sriwulandari

Bibliographic record

VenueJURNAL TEPAT Applied Technology Journal for Community Engagement and Services · 2023
Typearticle
Languageid
FieldEnvironmental Science
TopicWater and Land Management
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsTempeBustardCarpool

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pesisir Danau Tempe yang terletak di Kelurahan Watallipue Kabupaten Wajo merupakan salah satu kawasan permukiman rawan banjir. Bencana banjir yang tejadi di daerah pesisir Danau Tempe menyebabkan munculnya berbagai permasalahan baik dari aspek fisik maupun non fisik. Banjir di Kelurahan Watallipue terjadi hampir setiap tahun yang disebabkan meluapnya air Danau Tempe dan sungai-sungai di sekitarnya dengan ketinggian beragam mulai dari 1m hingga 5m. Berdasarkan observasi lapangan, 100% masyarakat pesisir Danau Tempe pernah terdampak bencana banjir. Pada saat terjadinya banjir, masyarakat yang bermukim di radius 50-100m dari tepi sungai dievakuasi ke tempat yang aman karena banjir mencapai ketinggian 5-6m. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini untuk melakukan sosialisasi mitigasi bencana banjir dengan melibatkan peran serta masyarakat. Metode pelaksanaan berupa pengabdian masyarakat. Teknik pengumpulan data yaitu observasi, dokumentasi dan wawancara. Adapun teknik analisis data yaitu deskriptif kualitatif dan spasial. sebagai langkah awal, dilakukan wawancara dan penyebaran kuesioner terhadap 56 responden untuk mengetahui tingkat pemahaman terhadap mitigasi bencana banjir. Wawancara awal menunjukkan hanya 23 dari 56 masyarakat yang mengetahui upaya yang dapat dilakukan dalam mengurangi dampak bencana banjir. Selain itu, hanya terdapat 12 orang yang mengetahui pentingnya rambu-rambu, jalur evakuasi dan tempat evakuasi sementara. Berdasarkan kondisi tersebut dilakukan sosialisasi berupa FGD terkait konsep mitigasi bencana dengan melibatkan masyarakat. Bentuk dari implementasi konsep tersebut adalah masyarakat berperan dalam penentuan jalur evakuasi saat terjadinya banjir, penentuan titik evakuasi di kawasan sekitar tempat tinggal serta menyusun upaya mengurangi risiko terjadinya banjir di kawasan pesisir Danau Tempe. Masyarakat menyampaikan dengan aktif dalam diskusi serta besar harapan masyarakat akan bantuan pemerintah dalam upaya mitigasi bencana banjir di pesisir Danau Tempe. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan meningkatnya pemahaman masyarakat terhadap mitigasi bencana banjir. Hasil pasca-testenunjukkan 56 responden (100%) telah memahami upaya yang dapat dilakukan dalam mengurangi dampak bencana banjir dan pentingnya disediakan rambu-rambu, jalur evakuasi serta tempat evakuasi sementara.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.061

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJURNAL TEPAT Applied Technology Journal for Community Engagement and ServicesSame topicWater and Land ManagementFrench-language works237,207