New methods on the block: Taxonomic identification of archaeological bones in resin-embedded sediments through paleoproteomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration of biomolecular studies of past organisms with geoarchaeological studies can significantly improve our understanding of the relative chronology and context of archaeologically (in)visible behaviors. However, the complexity and sedimentological heterogeneity of archaeological deposits at a microscopic scale is often not taken into consideration in biomolecular studies. Here, we investigate the preservation and retrieval of paleoproteomic data from bone fragments embedded in Pleistocene resin-impregnated sediment blocks. We show that resin impregnation has minimal effect on skeletal protein taxonomic identifications in modern skeletal material but observe an increase in oxidation of methionines. We then successfully retrieve proteins from resin-impregnated blocks from the Paleolithic sites of Bacho Kiro Cave, La Ferrassie, and Quinçay. The taxonomic identifications of minute bones encased in resin are in line with previous analyses of the faunal communities of these sites, with a diversity of taxa (Bos sp./Bison sp., Equus sp., Ursus sp., and Caprinae) observed at a microscale in Bacho Kiro. This differs from results from La Ferrassie where most of the samples are identified as a single taxon (Bos sp./Bison sp.) across different areas of the site. The block from Quinçay only provided taxonomic identification of two out of eleven bone-derived samples, likely due to diagenesis. Our work indicates that paleoproteomes can be retrieved from bone fragments at a microstratigraphic resolution, enabling the detailed study of faunal community composition at a scale that more closely matches that of past human occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».