Injectable Self‐Polymerizing Hydrogel as Bone Filler for Bone Defect Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Poly(methylemethacrylate) (PMMA) bone cement treats bone defects that have a sol-gel behavior that allows injection application. However, it raises concerns such as leakage, toxicity, infection, and incompatible porous structure. Here, we report an injectable gel catalyzed by silver nanoparticles (AgNPs), allowing highly efficient and biocompatible in situ polymerization to fill up the defects and eliminate infection. This gel consists of gelatin methacryloyl (GelMA) and methacrylated chitosan (ChiMA), providing a similarity to the extracellular matrix for improved cell growth, where mussel-inspired polydopamine (PDA), reduced nano silver can be a catalyst for free radical polymerization due to its high electron activity. We further found the high surface/volume ratio of micro hydroxyapatite (HA) immobilized AgNPs for enhanced catalytic ability. The Ag-PDA-HA in GelMA/ChiMA produces gelation in a tunable time. After two months, the filling gel could completely eliminate S.aureus and raise bone volume fraction to 49.9% in infected skull models, which is approximately 30% more than contrast groups. The gel has not only increased the volume but also induced the maturation of the newly regenerated bone from H&E staining. Overall, this innovative bone filler has fast polymerization, anti-infection, and proven bone regeneration acceleration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».