Engineering biomimetic bacteria membrane-coated nanoparticles: an emerging anti-infection platform
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial infections represent a global challenge, posing a significant burden and life-threatening complications. Traditional therapeutic regimens, primarily antibiotics, although effective, face intrinsic obstacles, particularly antibiotic resistance which necessitates alternative approaches. In recent years, biomimetic nanosystems have demonstrated promising therapeutic outcomes in advanced medical protocols. In this context, bacterial membranes have become increasingly popular as accessible biomaterials for biomedical applications. Bacterial membranes show great promise as natural nanocoatings for biomedical engineering due to their excellent biomimetic properties, precision targeting, immune evasion potential, and unique therapeutic capabilities. This review highlights current breakthroughs in the design and application of bacterial membrane-coated nanoparticles (BMCNs). It focuses on the biosafety of BMCNs in terms of their potential therapeutic applications for drug delivery, as antibacterial agents, to inhibit pathogen adhesion, and in tissue regeneration. In addition, the current limitations and future outlook of BMCNs for clinical translation are discussed. Collectively, this review article serves as an updated resource that researchers can leverage while developing and applying BMCNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».