Using gene-environment interactions to explore pathways for colorectal cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is a significant public health concern, highlighting the critical need for identifying novel intervention targets for its prevention. METHODS: We conducted genome-wide interaction analyses for 15 exposures with established or putative CRC risk [body mass index (BMI), height, physical activity, smoking, type 2 diabetes, use of menopausal hormone therapy, non-steroidal anti-inflammatory drugs, and intake of alcohol, calcium, fibre, folate, fruits, processed meat, red meat, and vegetables], and used interaction estimates to explore pathways and genes underlying CRC risk. The adaptive combination of Bayes Factors (ADABF), and over-representation analysis (ORA) were used for pathway analyses, and findings were further investigated using publicly available resources [hallmarks of cancer, Open Targets Platform (OTP)]. FINDINGS: A total of 1973 pathways using ADABF, and 840 pathways using ORA, out of the 2950 analysed, were enriched (P < 0.05) for at least one exposure, as well as 1227 genes within the enriched pathways. Data were available for 811/1227 coding genes in the OTP, 241 of which were supported by strong relative abundance of prior evidence (overall OTP score > 0.05). Fifty percent of the genes (617/1227) mapped to at least one hallmark of cancer, most of which (388/617) pertained to the Sustaining Proliferative Signalling hallmark. Our findings reflect previously established pathways for CRC risk and highlight the emerging importance of several less studied genes. Common pathways were found for several combinations of exposures, potentially suggesting common underlying mechanisms. INTERPRETATION: The results of the present analysis provide a basis for further functional research. If confirmed, they may help elucidate the etiological associations between risk factors and CRC risk and ultimately inform personalized prevention strategies. FUNDING: This study was funded by Cancer Research UK (CRUK; grant number:PPRCPJT∖100005) and World Cancer Research Fund International (WCRF; IIG_FULL_2020_022). Funding for grant IIG_FULL_2020_022 was obtained from Wereld Kanker Onderzoek Fonds (WKOF) as part of the World Cancer Research Fund International grant programme. Full funding details for the individual consortia are provided in the acknowledgements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».