Crosstalk Between Inflammasome Signalling and Epithelial-Mesenchymal Transition in Cancer and Benign Disease: Mechanistic Insights, Context-Dependence, and Therapeutic Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) and inflammasome signalling are intercon-nected processes which underpin tumour progression, metastasis, and therapeutic re-sistance. Inflammasomes such as NLRP3 encourage pro-inflammatory states (IL-1β, IL-18, NF-κB) and the activation of signalling pathways like TGF-β that promote mes-enchymal traits crucial for EMT. EMT transcriptional programmes can then in turn modulate the inflammasome via NF-κB/TGF-β signalling, creating self-perpetuating mechanisms of cellular plasticity and dysregulated therapeutic response. We have re-viewed the mechanistic evidence for EMT-inflammasome crosstalk in cancer and discussed the potential therapeutic implications. The function of the EMT-inflammasome axis is clearly context-dependent, with the cancer type, stage, and the complexity of the tumour microenvironment heavily contributing. The crosstalk between EMT and the inflammasome is an overlooked mechanism of tumour evolution, and targeting inflammasomes like NLRP3, or their downstream signalling pathways, offers a promising therapeutic avenue, with the objective of inhibiting metastasis and overcoming drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».