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Enregistrement W4415154708 · doi:10.13031/30015727.v1

Supplemental information for "Pellet Production from Municipal Solid Wastes Under Various Parametric Conditions in a Cold Canadian Climate"

2025· article· en· W4415154708 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Mauricio Martinez Castellanos, Omex Mohan, Vinoj Kurian, Neelanjan Bhattacharjee, Amit Kumar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelletizingPelletsDigestatePalm kernelParticle sizeParticle (ecology)Heat of combustionBiodegradable wasteEnergy consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a lab-scale flat plate die mill was used to evaluate the pelletization of three organic municipal solid waste (MSW) streams: digestate from anaerobic processes (DAP), source-separated organics (SSOs), and refuse-derived fuel (RDF). Different particle sizes (4, 8, 12 mm) with moisture contents (MCs) of 10 and 15% were processed through a 6 mm die. RDFs and SSOs demonstrated excellent durability, but DAPs did not. RDFs had a high heating value (HHV) of 21.49 MJ kg-1, twice that of DAPs (10.07 MJ kg-1). The SSOs’ HHV varied seasonally (13.88 MJ kg-1 in spring-summer, 19.47 MJ kg-1 in winter). At a 12 mm particle size, 10 and 15% MC RDF pellets had the lowest throughput capacity (6.99 and 12.20 kg hr-1). Throughput capacity for 10 and 15% MC pelletized SSOs and RDFs decreased with larger particle sizes. The lowest specific energy consumption for 10 and 15% MC pelletized SSO and RDF was at 4 mm (256.99 kJ kg-1) and 8 mm (1432.69 kJ kg-1) particle sizes. Specific energy consumption increased with particle size for 10% MC pellets, except for RDFs. At a 10% MC, RDFs reached a maximum bulk density of 594 kg m-3, while SSO pellets achieved 730 kg m-3. These optimized pelletization parameters are suitable for potential scale-up and future thermochemical conversion research, promoting sustainable use of organic MSW and the circular economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2940,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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