Supplemental information for "Pellet Production from Municipal Solid Wastes Under Various Parametric Conditions in a Cold Canadian Climate"
Notice bibliographique
Résumé
<p>In this study, a lab-scale flat plate die mill was used to evaluate the pelletization of three organic municipal solid waste (MSW) streams: digestate from anaerobic processes (DAP), source-separated organics (SSOs), and refuse-derived fuel (RDF). Different particle sizes (4, 8, 12 mm) with moisture contents (MCs) of 10 and 15% were processed through a 6 mm die. RDFs and SSOs demonstrated excellent durability, but DAPs did not. RDFs had a high heating value (HHV) of 21.49 MJ kg<sup>-1</sup>, twice that of DAPs (10.07 MJ kg<sup>-1</sup>). The SSOs’ HHV varied seasonally (13.88 MJ kg-1 in spring-summer, 19.47 MJ kg<sup>-1</sup> in winter). At a 12 mm particle size, 10 and 15% MC RDF pellets had the lowest throughput capacity (6.99 and 12.20 kg hr<sup>-1</sup>). Throughput capacity for 10 and 15% MC pelletized SSOs and RDFs decreased with larger particle sizes. The lowest specific energy consumption for 10 and 15% MC pelletized SSO and RDF was at 4 mm (256.99 kJ kg<sup>-1</sup>) and 8 mm (1432.69 kJ kg-1) particle sizes. Specific energy consumption increased with particle size for 10% MC pellets, except for RDFs. At a 10% MC, RDFs reached a maximum bulk density of 594 kg m<sup>-3</sup>, while SSO pellets achieved 730 kg m<sup>-3</sup>. These optimized pelletization parameters are suitable for potential scale-up and future thermochemical conversion research, promoting sustainable use of organic MSW and the circular economy.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».