The X-ray statistical properties of dust-obscured galaxies detected by eROSITA
Notice bibliographique
Résumé
Context. The tight correlation between supermassive black hole (SMBH) and host galaxy masses suggests their coevolution. Dust-obscured galaxies (DOGs) are thought to represent this coevolution phase, with active galactic nuclei (AGNs) buried in dust and gas. Despite hosting rapidly growing SMBHs, the X-ray statistical properties of DOGs remain poorly understood due to their rarity and the lack of wide, uniformly sensitive X-ray surveys. Aims. We construct a sample of X-ray-detected DOGs in the eROSITA Final Equatorial Depth Survey (eFEDS) field and examine their X-ray statistical properties. Methods. To construct the DOGs sample, we combined data from the Subaru/HSC SSP (optical), VIKING (near-infrared), and WISE (mid-infrared) all-sky surveys. We then cross-matched the sample with eROSITA -detected sources to select X-ray-detected DOGs. Results. We report the discovery of 5738 IR-bright DOGs within the 60 deg 2 area covered by both eFEDS and VIKING, including 65 X-ray-detected DOGs (eFEDS-DOGs). Among these, 41 eFEDS-DOGs exhibit a near- to mid-IR power-law slope, indicating dust-obscured AGNs. Hydrogen column densities ( N H ) of eFEDS-DOGs span 10 20 < N H /cm −2 ≲ 10 23 , including even unobscured AGNs. Most IR-bright DOGs remain undetected in X-rays, implying heavy obscuration ( N H /cm −2 > 10 23 ). eFEDS-DOGs, identified via the wide-area eROSITA survey, represent a less obscured DOG phase, possibly tracing the decline of dust/gas obscuration due to AGN feedback such as gas stripping or outflows. Some eFEDS-DOGs deviate up to ∼1 dex below the L 6 μm – L 0.5 − 2 keV (abs, corr) relation, potentially indicating high Eddington ratios near the Eddington limit. This suggests that eFEDS-DOGs are promising candidates for rapidly growing black holes in an early AGN feedback phase.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Astronomy study of the X-ray properties of dust-obscured galaxies in eROSITA data.
It studies the X-ray properties of dust-obscured galaxies, not research itself.
Astronomy study of X-ray properties of dust-obscured galaxies; domain astrophysics.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».