Depressive and generalized anxiety symptoms among adolescent pregnant women attending antenatal clinics in Mwanza Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Almost one-tenth of all pregnancies and births worldwide are among adolescent women 15-19 years of age, and 90% of these births occur in developing countries. Adolescent mothers face risks related to the transition to adulthood and parenthood, physical changes, and potential health complications associated with early pregnancy and childbirth. These are associated with an increased risk for mental disorders. However, we have very limited information on the prevalence of and factors associated with depressive and generalized anxiety symptoms among pregnant adolescents from low-and-middle-income countries including Tanzania, a gap this study aimed to fill. METHODS: An analytical cross-sectional study was conducted among 529 adolescent pregnant women. A convenience sampling strategy was used to recruit participants from preselected antenatal care clinics (ANCs) from June 2023 to March 2024. The Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) was used to assess depressive symptoms and the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale was used to screen for generalized anxiety symptoms. Trained research assistants interviewed participants and administered these questionnaires. RESULTS: The prevalence of depressive symptoms was 20.98%, and 22.5% of the adolescent women displayed symptoms of generalized anxiety disorder. Marital status, living with parents/caretakers, planned pregnancy, partner violence, and pregnancy related stigma were identified as factors associated with both depressive and generalized anxiety symptoms. CONCLUSIONS: At least one of five adolescent women attending ANCs in Mwanza, Tanzania had symptoms of perinatal depression and/or generalized anxiety disorder. This supports the importance of integrating mental health services into existing antenatal and postnatal care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».