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Enregistrement W4415163405 · doi:10.1139/cjpp-2025-0240

Exogenous and endogenous antioxidants (ROS) in physiology and pathology of the cardiovascular system

2025· article· en· W4415163405 sur OpenAlexafffundvenue
Ghassan Bkaily, Ashley Jazzar, Danielle Jacques

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndogenyAntioxidantReactive oxygen speciesIntracellularMitochondrionOxidative stressVitamin EGlutathione

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generation of reactive oxygen species (ROS) is a physiological product of cell activity that is mainly generated by the mitochondria as well as by transmembrane NADPH oxidases (NOX1-5) present at the plasma and nuclear envelope membranes. The level of basal intracellular ROS is regulated by endogenous antioxidants such as glutathione (GSH), and the endogenous and exogenous antioxidant taurine. These two antioxidants are present in all types of cells and more particularly in the heart and the vascular system. They regulate and control intrcellular normal ROS levels in order to prevent an increase that induces dysfunction of the cardiovascular system. There are also exogenous antioxidants that are present in many types of food such as vitamin C, vitamin E, and resveratrol. These exogenous antioxidants are necessary to complement the effect of endogenous antioxidants. However, according to the literature, it is difficult to generalize about the beneficial effect of exogenous antioxidants in preventing cardiovascular disease. This does not necessarily seem to be the case for endogenous antioxidants. In this review, we will discuss the advantages and disadvantages of using exogenous and endogenous antioxidants, and suggest the potential application of one of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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