Population Genomics of <i>P. miniata</i> along the Pacific Coastline Reveal Subtly Diverging Genomics Along an Extensive Range Gap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many marine species exhibit range gaps, patchy distributions, or genetic disjunctions throughout their ranges. These discontinuities can result from various interacting mechanisms, though directly linking ecological and historical factors to observed distributions or genetic disjunctions often proves challenging. Intriguingly, substantial research has demonstrated that these spatial and genetic discontinuities frequently occur in species with long-lived planktonic larvae, which possess the capacity for extensive oceanic dispersal. This study investigates the population genetics of one such species, the bat star Patiria miniata . Despite its long-lived planktonic larval stage of six to ten weeks, P. miniata maintains both a range gap and a, geographically separate, strong genetic disjunction throughout its distribution from Alaska to Baja California. Utilizing low-coverage whole-genome sequencing of over 200 individuals collected throughout P. miniata ’s range between the early 2000s and 2023, we corroborate previous findings of a significant genetic disjunction across Queen Charlotte Sound, north of Vancouver Island. Additionally, we present new evidence of strong divergence at several genomic loci across an extensive range gap in Washington and Oregon, despite subtle genetic population structure at most loci here. Such differences may reflect more recent ecological or oceanographic barriers, rather than historical processes. Our results demonstrate that while marine invertebrate populations may appear panmictic based on genome-wide metrics of population structure alone, strong local selection for specific gene segments may be maintained in some populations. This research contributes to our understanding of the complex interplay between dispersal potential and local adaptation in marine ecosystems and highlights the importance of considering both genetic structure and finer-scale adaptation in coastal marine populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».