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Enregistrement W4415166641 · doi:10.1080/19419899.2025.2570387

Inclusivity and relevance of an online intervention for Sexual Interest/Arousal Disorder among LBQ+ women

2025· article· en· W4415166641 sur OpenAlexafffund
Kiarah M. K. O’Kane, Elizabeth A. Mahar, Kyle R. Stephenson, Lori A. Brotto

Notice bibliographique

RevuePsychology and Sexuality · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRelevance (law)Intervention (counseling)Sexual minorityHuman sexualityHuman Females

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBQ+ women face barriers to treatment for Sexual Interest/Arousal Disorder (SIAD). Online interventions for SIAD may be a more accessible option for LBQ+ women than in-person treatment. However, limited research has examined LBQ+ women’s experiences of the relevance and inclusivity of online interventions for SIAD. Thus, this study investigated LBQ+ women’s perceptions of the relevance and inclusivity of an online intervention for SIAD, eSense. After using eSense, LBQ+ women (n = 14) reported their qualitative and quantitative perceptions of eSense’s relevance and inclusivity. Reflexive thematic analysis resulted in two overarching themes: Tension between the universality of sexual concerns versus the uniqueness of LBQ+ women’s experiences (subthemes: 1) eSense content can apply to anyone with SIAD; 2) eSense content did not fully capture the unique needs and experiences of LBQ+ women with SIAD; and 3) Partner gender shaped LBQ+ women’s experience with eSense); Looking for and perceiving cues of inclusivity and exclusion (subthemes: 1) Signals of inclusivity; 2) Cues of exclusion; and 3) The role of intersectionality in perceived inclusivity). Quantitative findings supported qualitative results. eSense was generally perceived as relevant and inclusive to LBQ+ women. Findings suggest that online interventions could address barriers to treatment for SIAD among LBQ+ women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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