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Enregistrement W4415174448 · doi:10.1111/dmcn.16501

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2025· article· en· W4415174448 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillCerebral Palsy AllianceUniversity of QueenslandSchool of Medicine, Virginia Commonwealth UniversityVirginia Commonwealth UniversityUniversity of OttawaUniversity of SydneyUniversity of MinnesotaCumming School of Medicine, University of CalgarySchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityCase Western Reserve UniversityAlberta Health ServicesSydney Medical SchoolFoundation for Biomedical Research and InnovationUniversity of Southern California
Mots-clésObservational studyIntervention (counseling)Data extractionMuscular dystrophyWeaknessCognitionTest (biology)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective(s): Muscular dystrophies are inherited diseases causing progressive muscle weakness of varying severity.Evidence indicates their impact on cognitive functions.This review examines the relationship between physical and executive function in muscular dystrophy patients and how changes in physical function affect executive function. Study Participants & Setting:The PICO framework guided article inclusion.Criteria focused on three categories: (1) individuals with Duchenne, Becker, congenital, myotonic, limb-girdle, facioscapulohumeral, or Emery-Dreifuss muscular dystrophy; (2) studies comparing no intervention or exercise-based interventions, with or without a control group; and (3) the relationship between physical and executive function.Only English-language observational studies (cross-sectional, cohort, case-control, RCTs) were included.Two authors screened titles and abstracts independently, with full-text review for unclear cases, and a third author resolved disagreements.Studies on other conditions (e.g., spinal muscular atrophy), individuals aged 65+, and nonresearch articles (e.g., animal studies, conference papers, protocols, reviews) were excluded.Materials/Methods: The review protocol was registered in PROSPERO (CRD42022351620) and followed PRISMA 2020 guidelines.Study quality was assessed using the Downs and Black tool.Data extraction and synthesis followed systematic review guidelines.Two independent reviewers manually extracted key data, conducting a pilot test for accuracy.The table included study details (date, location, design, quality), participant and control characteristics (number, age, sex, type of muscular dystrophy), intervention details, and primary findings on the relationship between executive and physical function.Results: Our search retrieved 3,726 records.After removing 221 duplicates, 3,706 titles and abstracts were screened.Eleven full-text articles were assessed, with four excluded (two for incorrect analyses, one lacking executive function assessment, and one for inconsistent methods).Seven studies met the criteria: four on myotonic dystrophy type 1 (DM1) and three on Becker (n = 2) or Duchenne (n = 1) muscular dystrophy.These studies included 349 individuals with muscular dystrophies and 20 healthy controls.Most participants (60.17%, n = 210) had DM1.The average age was 36.26 years (range: 6-70.3), and 35.53% (n = 124) were female.Findings indicate significant associations between motor and cognitive abilities in muscular dystrophy patients. Conclusions/Significance:The evidence highlights a complex interplay between cognitive and physical functions in muscular dystrophy.Further research is needed to clarify mechanisms underlying executive function decline and to explore relationships between executive function, functional proficiency, and physical activity.These insights could enhance understanding and inform therapeutic approaches for better patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6840,413

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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