Feasibility of a parent-delivered attention and working memory intervention for early school-aged children born preterm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preterm birth is a common neurodevelopmental condition that can have lasting impacts on cognition, including attention and working memory. Interventions that strengthen these skills in early childhood could support school readiness. Dino Island is a tablet-based intervention that combines process-specific practice of attention and working memory skills with a compensatory component that teaches metacognitive skills to scaffold learning. In this pilot study, we evaluated the feasibility of parent-delivered Dino Island in young children born preterm (N=10), alongside a control group who played educational games (N=12). Both groups were instructed to play 2-3 times per week for approximately 20 minutes over a 12-week period. Attention and working memory on untrained tasks were assessed before and after completing the intervention. Parents provided fidelity data through tracking sheets and participated in exit interviews to offer feedback and identify barriers and facilitators. We found that the Dino Island program was successfully delivered by parents with high fidelity. Attrition was higher in the Dino Island group, likely reflecting the challenges of delivering cognitive remediation in home settings. Comparison of attention and working memory scores on untrained tasks pre- and post-showed practice effects but no specific benefit of Dino Island. However, parent reports suggested behavioral improvements specific to the Dino Island group, noting far-transfer effects where children applied metacognitive strategies in other contexts. Overall, this work shows feasibility and tolerability of Dino Island in young children born preterm. Future research should examine its potential impact on school readiness and longer-term academic outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».