<i>WUSCHEL-D1</i> upregulation enhances grain number by inducing formation of multiovary-producing florets in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Innovative genetic improvements in food crops are needed to maintain global food security. Here, we report the map-based cloning of TaWUSCHEL-D1 ( WUS-D1 ) as the gene responsible for the multiovary phenotype in wheat, which produces three fertile ovaries and grains per floret. We generated a 14.5 Gbp chromosome-level assembly of multiovary wheat line “MOV” that shows unique structural variation in the Mov-1 physical region, resulting in widespread gene upregulation. High-resolution genetic mapping refined the locus to a 135 kbp region that contains two genes. We used nine independent deletion mutants, eight TILLING mutants, and genetic complementation of these genotypes to show that a WUSCHEL ortholog, WUS-D1 , is the causal gene of the Mov-1 locus. Expression studies showed that WUS-D1 is highly expressed during early inflorescence development in MOV, whereas the gene is inactive in wild-type wheat. The higher WUS-D1 expression is associated with the formation of larger meristems and floret primordia that are competent to produce multiple ovaries. These insights provide a foundation to manipulate floral organ numbers to enhance breeding capabilities of bread wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».