Effect of small variations in hydration status due to 12-hour fasting on lower limb muscle function in middle-aged adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evidence on the effects of low-grade dehydration on muscle function in non-athletic middle-aged adults is scarce and inconclusive. The objective was to assess the effect of small variations in hydration status due to 12-hour overnight fasting on right-leg muscle function in middle-aged adults. METHODS: Single-group before-and-after study in volunteers aged 35-65 years. Participants were assessed at two time points: after 12 hours of absolute fasting and after breakfast and drinking 1.5 L of water. Body composition and hydration status were assessed by bioelectrical impedance analysis (BIA) and muscle function by an isokinetic test. RESULTS: Fifty-nine volunteers (47 years, 81.4% women) were recruited. Under fasting conditions, total body water, intracellular water (ICW), and extracellular water were positively correlated with knee flexion and extension strength, work, and power in men and women. The ICW to fat-free mass ratio and phase angle were positively correlated with flexion and extension strength and work in women but not men. Flexion strength and work improved significantly after water intake in women but not men. No changes in muscle function were observed in individuals younger than 45 years. In those aged 45 years or older, significant differences were observed for flexion strength (58.7 vs 61.8 N, p = 0.004), work (269.0 vs 284.0 J, p = 0.003) and power (39.5 vs 41.3 W, p = 0.018). CONCLUSION: Hydration status appears to have a role in muscle function, especially with increasing age. More studies, however, are required to better understand the influence of hydration on muscle function and the underlying mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».