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Enregistrement W4415199599 · doi:10.1093/fsr/owaf027

Human cadaver decomposition islands and forensic taphonomy: gravesoil δ13C and δ15N enrichment patterns in short (30 d) and extended (900 d) postmortem intervals

2025· article· en· W4415199599 sur OpenAlexaff
Kelly L. Miles, Victoria E. Gibbon, Brian Hayden

Notice bibliographique

RevueForensic Sciences Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePaleopathology and ancient diseases
Établissements canadiensUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesTexas State UniversityFanconi Anemia Research Fund
Mots-clésEdaphicDecompositionForensic sciencePostmortem ChangesHuman boneNitrogenHuman studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil forensics examines edaphic properties of evidentiary value in the immediate vicinity of human remains in a region called the cadaver decomposition island (CDI). As a body decomposes, soil in the CDI is permeated with liquified human nutrients and becomes gravesoil. This study is the first to specifically investigate how stable isotopes of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) change in human gravesoils during decomposition over the postmortem interval (PMI). Gravesoil samples were analysed for %C, δ13C, %N, and δ15N in CDIs over the initial 30-d PMI (PMI30) and over longer PMIs up to 900 d (PMI900). Gravesoil %C and δ13C did not show any significant changes with decomposition progression in the PMI30 study. By days 10–15, gravesoil mean %N more than doubled from 0.4% to 1.05%, while mean gravesoil δ15N increased from 3.3‰ to 8.2‰ by day 10, up to a high mean of 9.9‰ on day 20. Both %N and δ15N remained significantly elevated for the entire PMI30 period. In the PMI900 study, gravesoils increased from 0.2%–0.8% N to a high of 1.9% N after 2–3 months, then decreased to 0.5%–0.6% in the 600–900 d time frame. Gravesoil δ15N originating at 2‰–4‰ was enriched by 15‰–20‰ after the first month, eventually declining to 9‰–11‰ after 600–900 d. We conclude that δ15N in human gravesoils has promise as a forensic tool to detect a CDI and correlate it with decomposition stage that adds to existing methods in estimating PMI, even if the body is absent. Key Points Soil forensics examines the products of human decomposition and their impacts on underlying gravesoil.Various forms of nitrogen and carbon have proven to be a useful indicator of the presence of gravesoils.%C, δ13C, %N, and δ15N in CDIs were measured at different depths and distances from the remains in the short PMI (30 d) and extended PMI (900 d).When compared to control soils, δ15N and %N levels in gravesoil increased by day 10, peaked by day 20, and remained high over the 30-d study. In the longer PMI study, %N returned to control levels in the 600–900 d time frame, while δ15N levels remained elevated at the end of the experiment.We conclude that δ15N is a useful indicator of not only the presence of a CDI but also has tangible use as a PMI estimation tool for forensic taphonomists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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