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Enregistrement W4415216047 · doi:10.1016/j.ajo.2025.10.012

Optical Coherence Tomography Predictive Biomarkers for Visual Outcomes after Macula-Off Rhegmatogenous Retinal Detachment: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4415216047 sur OpenAlexaboutno aff
Matteo Mario Carlà, Emanuele Crincoli, Fiammetta Catania, Stanislao Rizzo, Aude Couturier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Ophthalmology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMackay Medical College
Mots-clésOptical coherence tomographyRetinalRetrospective cohort studyProspective cohort studyVisual acuityRetinaRetinal detachment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: Systematic review and meta-analysis of preoperative optical coherence tomography (OCT) features as predictors of visual outcomes following macula-off rhegmatogenous retinal detachment (RRD) surgery. CLINICAL RELEVANCE: To assess the impact of preoperatively assessed OCT parameters including photoreceptor ellipsoid zone (EZ) integrity, external limiting membrane (ELM) preservation, outer retinal corrugations (ORCs), subretinal fluid (SRF) height, intraretinal cysts (IRC), and epiretinal membrane (ERM) on post-operative best-corrected visual acuity (BCVA). METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, and Cochrane Library databases through March 2025. Eligible studies evaluated preoperative OCT parameters as predictors of postoperative visual outcomes. Meta-analysis was performed using random-effects models with DerSimonian-Laird method to calculate pooled odds ratios (ORs) and standardized mean differences (SMDs) with 95% confidence intervals (CIs). Risk of bias for individual studies was assessed using a Modified Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The certainty of the body of evidence for each outcome was evaluated using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) approach. RESULTS: Twenty studies with 1841 eyes were included. Lower SRF height was associated with better outcomes (SMD: -0.72, 95% CI: -1.08 to -0.36; I² = 71%). Intact EZ was significantly associated with better visual outcomes (pooled OR: 3.76, 95% CI: 2.61-5.42; I² = 54%). Preserved ELM integrity was associated with better outcomes (pooled OR: 3.24, 95% CI: 2.13-4.92; I² = 49%). Absence of ORCs was associated with better outcomes (pooled OR: 2.83, 95% CI: 1.94-4.13; I² = 47%). Absence of IRC and ERM improved outcomes (OR: 2.26 and 2.64 respectively). SRF height predictive value was stronger for detachments ≤7 days. Morphologic staging systems showed strong correlation with visual outcomes (pooled r = 0.64, 95% CI: 0.52-0.74). CONCLUSIONS: Based on low to very low-quality evidence according to GRADE assessment, preoperative OCT biomarkers may predict visual outcomes after macula-off RRD surgery, with photoreceptor layer integrity showing the strongest associations. However, the high heterogeneity, predominance of retrospective studies, and methodological limitations require that these findings be interpreted with significant caution and validated in high-quality prospective studies before clinical implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,010
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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