Care professionals’ accounts of providing support and treatment for people with co-occurring alcohol use disorder and depression in the North East of England, UK: A qualitative study informed by complexity theory
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an acknowledged care gap for patients with co-occurring substance use and mental ill-health. This study sought to use complexity theory to help make sense of the experiences of people who deliver or commission formal care for patients with alcohol use disorder and depression across one specific health and social care system. METHOD: Qualitative interviews with 26 health and social care professionals in the North East and North Cumbria Integrated Care System, England, were conducted. Data analysis was undertaken using reflexive thematic analysis and informed by key concepts from complexity theory. RESULTS: Three main themes were identified: (1) how the interplay between risk, stigma and resource pressures influences how care professionals interpret and apply practice guidelines; (2) how individualised and disjointed practices have structural and historical roots, in particular the impact of health service commissioning cycles; (3) ways in which practitioners have been able to adapt and engage in creative practice to temporarily plug gaps in care. CONCLUSIONS: The pressure of working with increasingly scarce resources, within a highly fragmented, shifting, and risk-averse care infrastructure, adversely affected professionals' capacity to provide consistent, patient-centered support. Innovations have emerged that address some of these barriers, but further investment is needed to better support the substance use and mental health workforce, including lived experience peer workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».