Climate Change Mitigation as a Complex Adaptive System - Energy System Transition for Low Carbon Emission Future
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a complex problem that impacts human lives. The 2018 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) report highlighted that keeping global warming within the 1.5°C threshold would necessitate reaching net zero carbon emissions globally by 2050. Over the past 20 years, Adaptive Systems Engineering (ASE) methods have matured. They are now being deployed to tackle complex system problems, which can help mitigate climate change using technologies. This paper’s contributions are multifold. First, to the authors’ best knowledge, this is the first work to view climate change as a complex adaptive system (CAS) using ASE’s 3-factor modeling and adaptation framework. We formulate climate change as a large CAS by reviewing major climate change factors and the available options. Second, we look into power and heat sector, which is contributing to over 42% of the global CO2 emissions, per the 2023 International Energy Agency (IEA) report. We provide the ASE methods that can be used to produce the best adaptation paths to achieve a holistic approach to the energy system transition, maintaining the stability and adaptability of the power systems. Third, the paper provides a foundation to show that IEEE and INCOSE, as leading technical communities, can contribute to mitigate climate change, using system technologies, hand in hand with other diplomatic and management efforts in international organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».