Advancing Quality Physical Education: From the Canadian PHE Competencies to the QPE Foundations and Outcomes Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
To foster engaged, resilient, healthy, and active citizens, there is a critical need to elevate the status of quality physical education (QPE) in Canadian schools. Within the K–12 educational context, systemic changes for physical education (PE) daily instructional time, curriculum development, and teacher education are necessary to prepare educators for implementing comprehensive QPE programs that prioritize students’ holistic development and foundational movement competence. This manuscript examines the intricate role of the “Canadian Physical and Health Education Competencies” and its Essential and Foundational Elements, PE Competencies Wheel, and Wholistic Verb Wheel serve as a competency-informed approach for supporting PE curriculum updates and policy reform nationwide. Furthermore, the results section explores how the Canadian PHE Competencies serves as a foundation for advancing QPE and introduces two interconnected frameworks: the QPE Foundations Framework and the QPE Outcomes Framework—Skills for Life. Building on the overarching goals of the Canadian Physical and Health Education Competencies, the QPE Foundations Framework outlines essential components for program implementation, while the QPE Outcomes Framework—Skills for Life identifies eight core skills students develop through quality movement experiences. Together, these frameworks offer a transformative and progressive approach for understanding and assessing QPE, with the intention to serve as practical tools for pre-service and in-service educators, Physical Education Teacher Education (PETE) teacher educators, administrators, and policymakers. This manuscript concludes by advocating for enhanced pre-service educator training and ongoing professional development for in-service educators, ensuring all students have access to QPE experiences and equitable opportunities for developing the knowledge, skills, and attitudes to live active and well—for life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».