Heavy metal contamination and assessment of radioactivity in coastal sediments: a case study from the El Qulaan area, southern Red Sea, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the concentrations, spatial distribution, and associated ecological and health risks of nine metals in the sediments of the El Qulaan region along the Red Sea coast in southern Egypt. The levels of barium (Ba), lead (Pb), chromium (Cr), nickel (Ni), and vanadium (V) exceeded both the Canadian soil quality guidelines and the Earth’s average shale composition. Nickel concentrations surpassed the Effect Range Median (ERM), while Pb, Cr, and Ni levels exceeded the Probable Effect Level (PEL), suggesting potential adverse effects on local marine organisms. Factor analysis revealed three main factors: the first factor (F1), accounting for 24% of the variance, included Ba, Co, Cr, V, Fe, pH, and total organic matter (TOM%); the second (F2, 20%) comprised Cu, Ni, and Zn; and the third (F3, 19%) included Pb, Gravel%, Sand%, and Mud%. Contamination factor (CF) values indicated varying degrees of pollution: low for Co and Cu, moderate for Pb, Zn, and Fe, considerable for Cr, Ni, and V, and high for Ba. The geo-accumulation index classified all metals as contributing to extreme contamination. The potential ecological risk index (PERI) ranged from 49 to 81, indicating a low ecological risk (PERI <150). Other indices, including the mean effects range-median quotient, toxic risk index, and modified hazard quotient, pointed to moderate toxicity and contamination severity. Non-carcinogenic risk assessments revealed no long-term health concerns, and cancer risk values remained below internationally accepted safety thresholds. Natural radioactivity levels in the sediments were also mapped and analyzed. The mean activities of 232 Th, 226 Ra, and 40 K were 25.43 ± 7.54, 19.99 ± 6.84, and 294.92 ± 77.86 Bq/kg, respectively, all falling below global safety limits. The findings highlight the pressing need for targeted mitigation efforts and policy measures to manage metal contamination in the region’s coastal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».