The Development of Quality Indicators to Assess Family Wellbeing Outcomes Following Engagement with Children’s Mental Health Services in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Caregivers and families of children involved with mental health services face unique challenges. In Ontario, there is a dearth of information on outcomes for families following a child's involvement with mental health services. Metrics known as Quality Indicators (QIs) offer a way to better understand these outcomes. Importantly, QIs can be risk adjusted to account for the influence of client complexity to allow for fair inter-agency comparisons. This study developed a set of risk-adjusted caregiver/family outcome QIs for children's mental healthcare agencies. (2) Methods: Archival data from widely implemented interRAI child and youth assessment instruments was used. Previous methodology for QI calculation and risk adjustment was adapted and tested. (3) Results: Utilizing the interRAI suite of child and youth assessment instruments, a set of six QIs focusing on improvement or decline in parenting strengths, caregiver distress, and family functioning were developed. (4) Conclusions: The QIs established were sufficiently independent to represent different aspects of family wellbeing while the risk adjustment strategy developed was useful in removing client complexity from QI calculation. Implications for future directions, including the use of QIs at a systems level to more accurately direct resources and set performance benchmarks, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».