Deficiencies in methionine, tryptophan, and niacin remodels intestinal transcriptome and gut microbiota in female mice
Notice bibliographique
Résumé
Caloric restriction is well-established as a robust intervention that may extend lifespan and improve metabolic health across species with effects that are increasingly attributed to both host metabolic remodeling and alterations in the gut microbiota. Recent studies suggest that restricting specific dietary components can replicate these benefits. While methionine and branched-chain amino acid restriction improve metabolism and modulate the gut microbiome, the effects of other nutrients remain unclear. Here, we explore the effects of methionine, tryptophan and niacin deprivation on host intestinal gene expression and gut microbiota using female murine models. Through transcriptomic analysis of the intestinal tissue, we found that transient dietary restriction of methionine, tryptophan, and niacin induced significant changes in intestinal gene expression, particularly in genes involved in oxidative phosphorylation and ATP production. Single-cell analysis revealed that dietary restriction of those nutrients led to an increase in intestinal immune cell populations. Gut microbiota profiling also revealed that transient deprivation of those nutrients resulted in changes in microbial composition, with an increased relative abundance of Lactobacillus species observed in some cases. Our findings highlight the potential of targeted nutrient restriction as a strategy to reprogram host-microbiome interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».