FDG-PET brain glucose hypometabolism predicts Alzheimer's disease progression pathways in cognitively normal adults: A longitudinal competing risks modeling
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alzheimer's disease progression follows distinct pathways in cognitively normal individuals: direct conversion to dementia versus sequential decline through mild cognitive impairment (MCI). The metabolic determinants of pathway selection remain unclear, limiting personalized intervention strategies. Methods: We analyzed 1136 cognitively normal participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative with baseline fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) and longitudinal outcomes over ten years. Competing risks regression modeled pathway-specific transitions, while multinomial logistic regression predicted pathway membership using brain glucose metabolism. Cross-validation assessed pathway classification accuracy across temporal splits. Results: Four progression pathways were concluded from our analyses, cognitive stability (32.8 %), sequential MCI-only decline (34.9 %), accelerated MCI-to-dementia progression (15.8 %), and rapid direct conversion (16.5 %). Brain glucose hypometabolism determined pathway selection with significant effects: participants with severe hypometabolism (FDG z-score < -0.5) demonstrated 7.4-fold acceleration in direct conversion velocity compared to preserved metabolism (17.12 vs 2.31 per 100 person-years, P-value<0.001). Pathway prediction models achieved excellent discrimination for direct conversion (AUC = 0.994) and acceptable performance for sequential pathways (AUC = 0.680). Metabolic phenotyping demonstrated peculiar vulnerability profiles, cognitive stability maintained metabolic reserve (FDG +0.57 ± 0.58), while rapid converters demonstrated metabolic failure patterns (FDG -0.18 ± 0.88). Conclusions: Based on our modeling findings, we observed that brain glucose metabolism could serve as a pathway determinant rather than simply a decline predictor, which could play a promising role in precision medicine approaches to Alzheimer's disease prevention. FDG-PET biomarkers can stratify individuals for pathway-specific interventions, transforming reactive dementia care into proactive pathway-guided management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».