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Enregistrement W4415243651 · doi:10.1371/journal.pdig.0001049

Multi-method proof-of-concept evaluation for R2Play: a novel multi-domain return-to-play assessment tool for concussion

2025· article· en· W4415243651 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLOS Digital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalYork UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital Foundation
Mots-clésUsabilityConcussionPerceived exertionTest (biology)Scale (ratio)Human factors and ergonomicsPoison controlResource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Return-to-play (RtoP) clearance after concussion typically involves single- and dual-task assessments that do not reflect the speed or complexity of sport. We developed R2Play, a dynamic multi-domain assessment tool for concussion. This study aimed to (1) demonstrate proof of concept for R2Play by evaluating alignment with design objectives (easy to use, fun, sport-like, clinically valuable, resource efficient, and flexible); and (2) document subsequent iterations to R2Play design. A multi-method evaluation was performed wherein clinicians were paired with youth to test R2Play together and complete separate semi-structured interviews. Quantitative metrics included the System Usability Scale (SUS), heart rate (HR), ratings of perceived exertion (RPE), assessment durations, and R2Play completion times, errors, and multi-task cost scores (changes in performance with the introduction of new challenges). Interviews explored perspectives on design objectives, analyzed using content analysis. Participants included five clinicians (n = 2 occupational therapy; n = 1 physiotherapy; n = 1 athletic therapy; n = 1 medicine) and 10 youth (ages 10-22 years). Assessments took 30-40 minutes despite minor technical challenges (e.g., unresponsive equipment). Clinician-rated usability was good-to-excellent (SUS = 81 ± 8.4; 95% CI: 73.6, 88.4) and youth reported that instructions were easy to follow. Moderate-to-high-intensity exertion was achieved (peak HR = 80 ± 11% age-predicted maximal; 95% CI: 77.4%, 88.5%). Multi-task cost scores reflected some aspects of hypothesized level demand loading. Clinicians described R2Play as potentially valuable to assess sport tolerance and enable rich observations of multi-domain skill integration. Tables were constructed to map study findings onto design iterations. This study supports proof-of-concept for R2Play, a new multi-domain concussion assessment tool, and identified areas for improvement, which has informed changes to the design of R2Play before broader evaluation among youth post-concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle