Multi-method proof-of-concept evaluation for R2Play: a novel multi-domain return-to-play assessment tool for concussion
Notice bibliographique
Résumé
Return-to-play (RtoP) clearance after concussion typically involves single- and dual-task assessments that do not reflect the speed or complexity of sport. We developed R2Play, a dynamic multi-domain assessment tool for concussion. This study aimed to (1) demonstrate proof of concept for R2Play by evaluating alignment with design objectives (easy to use, fun, sport-like, clinically valuable, resource efficient, and flexible); and (2) document subsequent iterations to R2Play design. A multi-method evaluation was performed wherein clinicians were paired with youth to test R2Play together and complete separate semi-structured interviews. Quantitative metrics included the System Usability Scale (SUS), heart rate (HR), ratings of perceived exertion (RPE), assessment durations, and R2Play completion times, errors, and multi-task cost scores (changes in performance with the introduction of new challenges). Interviews explored perspectives on design objectives, analyzed using content analysis. Participants included five clinicians (n = 2 occupational therapy; n = 1 physiotherapy; n = 1 athletic therapy; n = 1 medicine) and 10 youth (ages 10-22 years). Assessments took 30-40 minutes despite minor technical challenges (e.g., unresponsive equipment). Clinician-rated usability was good-to-excellent (SUS = 81 ± 8.4; 95% CI: 73.6, 88.4) and youth reported that instructions were easy to follow. Moderate-to-high-intensity exertion was achieved (peak HR = 80 ± 11% age-predicted maximal; 95% CI: 77.4%, 88.5%). Multi-task cost scores reflected some aspects of hypothesized level demand loading. Clinicians described R2Play as potentially valuable to assess sport tolerance and enable rich observations of multi-domain skill integration. Tables were constructed to map study findings onto design iterations. This study supports proof-of-concept for R2Play, a new multi-domain concussion assessment tool, and identified areas for improvement, which has informed changes to the design of R2Play before broader evaluation among youth post-concussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».