Preprocedural CT and ECG Markers for Predicting Post-TAVR Pacemaker Requirement in High-Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Need for permanent pacemaker implantation (PPI) following transcatheter aortic valve replacement (TAVR) remains a common complication. We aimed to assess computed tomography (CT)-based anatomical and electrocardiogram (ECG)-based parameters in a predictive model for PPI following TAVR. Methods: We assessed CT-based parameters, including the predicted course of the conduction axis from atrioventricular node to left bundle branch origin relative to the aortic virtual basal ring. Electrophysiological variables were combined in assessing a model to predict post-TAVR PPI. Results: Among 433 patients (mean age 82.0 [9.0] years, 54.0% female), 90 (21.0%) required PPI. Multiple binary logistic modeling demonstrated a shallower position of the membranous septum inferior margin midpoint increased the odds of PPI by 20% for every 1 mm (adjusted odds ratio [aOR]: 1.20) adjusted for the CT assessment phase. Increasing aortic root rotational angle associated with lower PPI odds (odds ratio [OR]: 0.98; 95% CI [0.95-1.00]), while an angle between the membranous septum midpoint and noncoronary leaflet nadir associated with increased PPI odds (OR: 1.04; 95% CI [1.01-1.08]). Preprocedural right bundle branch block and first-degree atrioventricular block associated with increased odds for PPI (OR: 3.76; 95% CI [1.71-8.21]; and OR: 1.84; 95% CI [1.06-3.18], respectively). The model had an area under the curve of 0.73 (95% CI [0.67-0.79]), sensitivity of 0.74 (95% CI [0.47-0.93]), and specificity of 0.65 (95% CI [0.40-0.87]) for predicting PPI requirement. Conclusions: A predictive model for determining the risk of PPI following TAVR is reported, combining comprehensive conduction-specific anatomical measurements relative to the aortic root and electrical measurements with clinical parameters. This model requires prospective application to understand its performance in the real-world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».