MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415247238 · doi:10.1037/amp0001512

The gender gap in the care economy is larger in highly developed countries: Sociocultural explanations for paradoxical findings.

2025· article· en· W4415247238 sur OpenAlexafffund
Katharina Block, Maria I. T. Olsson, Sanne Van Grootel, Carolin Schuster, Loes Meeussen, Colette van Laar, Sarah E. Martiny, Alyssa Croft, Molly Shuyi Sun, S. Wee, Mare Ainsaar, Lianne Aarntzen, Magdalena Adamus, Ciara Atkinson, Mohamad Avicenna, Przemysław Bąbel, Markus Barth, Tessa Benson‐Greenwald, Edona Maloku, Jacques Berent, Hilary B. Bergsieker, Monica Biernat, Andreea Georgiana Bîrneanu, Blerta Bodinaku, Janine Bosak, Jennifer K. Bosson, Marija Branković, Julius Burkauskas, Vladimíra Čavojová, Sapna Cheryan, Eunsoo Choi, Incheol Choi, Carlos C. Contreras‐Ibáñez, Andrew N. Coogan, Ivan Danyliuk, Ilan Dar‐Nimrod, Nilanjana Dasgupta, Soledad de Lemus, Thierry Devos, Marwan Diab, Amanda B. Diekman, Maria Efremova, Léïla Eisner, Anja Eller, Rasa Erentaitė, Denisa Fedáková, Renata Franc, Leire Gartzia, Alin Gavreliuc, Dana Gavreliuc, Julija Gečaitė-Stončienė, Adriana L. Germano, Ilaria Giovannelli, Renzo Gismondi Diaz, Lyudmila Gitikhmayeva, Abiy Menkir Gizaw, Biljana Gjoneska, Omar Martínez González, Roberto González, Isaac David Grijalva, Derya Güngör, Marie Gustafsson Sendén, William M. Hall, Charles Harb, Bushra Hassan, Tabea Häßler, Diala R. Hawi, Levke Henningsen, Annedore Hoppe, Keiko Ishii, Ivana Jakšić, Alba Jasini, Jurgita Jurkevičienė, Kaltrina Kelmendi, Teri A. Kirby, Yoko Kitakaji, Natasza Kosakowska‐Berezecka, Inna Kozytska, Clara Kulich, Eva Kundtová Klocová, Filiz Künüroğlu, Christina Lapytskaia Aidy, Albert Lee, Anna Eneroth, Wilson López‐López, Liany Luzvinda, Fridanna Maricchiolo, Delphine Martinot, Rita Anne McNamara, Alyson Meister, Tizita Lemma Melka, Narseta Mickuvienė, María Isabel Miranda‐Orrego, Thadeus Mkamwa, James Morandini, Thomas A. Morton, David Haruna Mrisho, Jana Nikitin, Sabine Otten, Maria Giuseppina Pacilli, Elizabeth Page‐Gould, Ana Perandrés‐Gómez, Jon Pizarro, Nada Pop‐Jordanova, Joanna Pyrkosz‐Pacyna, Samir Qouta, TamilSelvan Ramis, Nitya Rani, Sandrine Redersdorff, Isabelle Régner, Emma A. Renström, Adrian Rivera‐Rodriguez, Tania Esmeralda Rocha-Sánchez, Tatiana Ryabichenko, Rim Saab, Kiriko Sakata, Adil Samekin, Tracy Sánchez‐Pachecho, Carolin Scheifele, Marion K. Schulmeyer, Sabine Sczesny, David Sirlopú, Vanessa Smith‐Castro, Kadri Soo, Federica Spaccatini, Jennifer R. Steele, Melanie C. Steffens, Ines Sučić, Joseph A. Vandello, Laura Maria Velásquez‐Díaz, Melissa Vink, Eva Vives, Turuwark Zalalam Warkineh, Iris Žeželj, Xiaoxiao Zhang, Xian Zhao, Toni Schmader

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensFanshawe CollegeUniversity of British ColumbiaYork UniversityUniversity of WaterlooUniversity of TorontoBrock UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Regional Development FundEconomic and Social Research CouncilFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCentro de Estudios de Conflicto y Cohesión SocialUniversidad de DeustoJilin Office of Philosophy and Social ScienceMasarykova UniverzitaOntario Ministry of Research and InnovationVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaNational Natural Science Foundation of ChinaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNational Research University Higher School of EconomicsCanada Research ChairsSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSociocultural evolutionGender gapVariation (astronomy)Representation (politics)Developing countryDeveloped countryGender roleSocioeconomic statusSurvey data collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Furthermore, larger gender gaps in communal values (e.g., men's lower valuing of helping and caring for others) were a proximal predictor of larger gender gaps in care economy interest in highly economically developed countries. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican PsychologistMême sujetIntergenerational Family Dynamics and CaregivingTravaux en français237 207