The Need for Shifting Baselines to Guide Fisheries and Ocean Activities From Days to Decades
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With novel ocean conditions rapidly appearing as the result of climate change, basing decisions about fisheries and other ocean activities on historical conditions is no longer tenable. There is instead a widespread need for shifting ecological baselines to more effectively guide decisions into the future. What has not been as widely recognised is that the relevant timescales differ substantially across ocean‐related decisions, from lead times of hours to decades depending on the decision being made, and that this range necessitates a matching range of ecological forecast products across similar timescales. At the moment, a predictability gap exists at intermediate timescales, from multi‐annual to multi‐decadal forecasts. Because most fisheries and many other ocean activities rely on biological conditions like fish abundance or distribution, the ecological inertia of organismal growth, generational turnover, movement, and food web dynamics can help push ecological forecasts further across this gap. To realise this potential for more effective and usable ecological forecasts, coordinated research and implementation at the intersection of biology, climate science, social science, and decision‐making is needed. These efforts will be critical for forecasting shifting ecosystem baselines and sustaining fisheries, ocean ecosystems, and the ocean economy in the coming decades of rapid change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».