Daily Household Electricity Consumption in Community-Dwelling Older Individuals With Cognitive Impairment: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Various digital biomarkers have been explored to detect cognitive impairment in community-dwelling older individuals, among which electricity consumption (EC) data obtained from smart meters are novel and promising because they pose no burden to the individuals. Objective: The study aimed to explore the potential of EC as a digital biomarker to screen older individuals with cognitive impairment living alone. Methods: We recruited 40 older individuals living alone and recorded their 1-year daily household EC data. We used the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment to categorize participants into 2 groups: those with and without cognitive impairment. As the pattern of daily household EC is different between lower and higher temperature ranges because of the use of heating and cooling equipment, we divided the daily household EC into 3 temperature ranges. Using a linear mixed model, we evaluated the association between daily household EC, daily outside temperature, and the groups. Results: After excluding 12 participants, they were categorized into 2 groups: those with (10/28, 36%) and without cognitive impairment (18/28, 64%). The daily household EC data consisting of 9391 points showed two characteristics: (1) daily household EC was significantly lower in the group with cognitive impairment than in the group without cognitive impairment in the high temperature range (2.158 kWh at 25 °C, P=.02; 3.712 kWh at 30 °C, P<.001). The increase in EC with rising temperature from 25 °C to 30 °C was less in the group with cognitive impairment (2.387 kWh, P<.001) than in the group without cognitive impairment (3.940 kWh, P<.001); and (2) a tendency for lower daily household EC in the group with cognitive impairment was observed in the moderate temperature range (1.795 kWh at 15 °C, P=.06; 1.582 kWh at 20 °C, P=.08). Conclusions: The group with cognitive impairment may use less cooling equipment in the high temperature range and fewer home appliances in the moderate temperature range. Daily household EC might be useful in screening cognitive impairment in older individuals living alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».