A Study on the Screening for Lactic Acid Bacteria from Fura Da Nono with Antibacterial and Bio Preservative Properties
Notice bibliographique
Résumé
The study explores the isolation and screening of lactic acid bacteria (LAB) from the traditional Nigerian fermented beverage fura da nono with a focus on their antibacterial and biopreservative properties. A total of fifty LAB strains were isolated using selective MRS agar, and presumptive identification was achieved via phenotypic characterisation. Four isolates displaying prominent antibacterial activity were further identified through 16S rRNA gene sequencing, revealing Lactobacillus plantarum FJ390111, Lactobacillus casei CP14326, and Enterococcus lactis NR117562, with an additional isolate, Lysinibacillus fusiformis, identified as an environmental contaminant. Crude bacteriocin extracts, obtained via ammonium sulfate precipitation and dialysis, were evaluated against foodborne pathogens, including Staphylococcus aureus, Salmonella typhi, and Escherichia coli using agar diffusion assays. The LAB bacteriocins demonstrated optimal inhibitory activity at pH 6 and 35 °C, whereas significant declines in activity were noted at temperatures above 40 °C and during extended storage (96 hours at 37 °C). Graphical data and tables confirm that the bacteriocin extracts produced zones of inhibition ranging from approximately 11 to 15 mm under optimal conditions, with Enterococcus lactis showing particularly moderate to high activity. These results underscore the potential application of LAB-derived bacteriocins as natural bio-preservatives in the food industry. However, the heat sensitivity and degradation over time highlight the need for further formulation improvements. The study concludes that with enhanced stabilisation and rigorous quality control, bacteriocins from traditional LAB can serve as effective alternatives to chemical preservatives in ensuring food safety and extending product shelf life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».