Association of Intrauterine Growth with Retinopathy of Prematurity Risk in Very Preterm Infants: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The impact of intrauterine growth status as measured by BW percentiles on retinopathy of prematurity (ROP) pathogenesis remains inadequately characterized. The objectives of the study were to establish BW percentile-specific risk gradients for ROP development. METHODS: A multicenter cohort study was conducted with data were collected from Chinese Neonatal Network between January, 2019 and December, 2021. The exposure was GA- and sex-specific BW percentile. The primary outcome was incidence of ROP. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated, adjusted for potential confounders, and stratified by GA, infant sex, maternal hypertension, singleton/multiple birth. RESULTS: Totally 17,882 preterm infants were enrolled, BW was 1,300.0 (1,100.0-1,500.0) g and GA was 29.9 (28.6-31.0) weeks. The incidence was 27% for any stage ROP and 3.7% for severe ROP (stage 3 or above). Each decrease of BW percentile by 10% was associated with 15% increase of odds for either any stage ROP (aOR 0.85 [95% CI: 0.83-0.86]) or severe ROP (aOR 0.85 [95% CI: 0.82-0.89]). The optimal discriminative BW percentile on receiver operating characteristic curve was 26% for predicting any stage ROP and 19% for predicting severe ROP. Lower BW percentile under these cut-offs were associated with elevated odds of any stage ROP (aOR 2.20 [95% CI: 1.97-2.47] and severe ROP (aOR 2.91 [95% CI: 2.22-3.80]). CONCLUSIONS: ROP incidence was negatively associated with BW percentile. Each 10% decreased BW percentile was associated with 15% increased odds of any stage ROP and severe ROP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».