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Enregistrement W4415260658 · doi:10.1177/0192513x251389212

Mothers of Adolescents With Cannabis Use Disorder: Exploring Public Perceptions of Maternal Responsibility

2025· article· en· W4415260658 sur OpenAlexaffabout
Molly K. Downey, Olivia C. Bishop, Taylor G. J. Anthony, Brooke B. Hiscock, Isobel D. McMahon, Ashlee R. L. Coles, Nick Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Issues · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameShameVignetteThematic analysisPerceptionContext (archaeology)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use disorders (SUD) are often attributed to upbringing and family dynamics, an assumption that places undue responsibility on parents. Mothers may be particularly susceptible to blame due to traditional gender norms around parenting. This qualitative study explored public perceptions of maternal responsibility and shame in the context of adolescent SUD. Participants were 80 Canadian adults recruited during a larger online survey. After reading a vignette describing a mother and her adolescent child with cannabis use disorder (CUD), participants answered two open-ended prompts exploring perceptions of maternal responsibility and shame. An inductive thematic analysis revealed mixed and complex opinions regarding maternal responsibility, with themes highlighting the nature and etiology of addiction, the mother’s role in prevention and recovery, societal tendencies to parent blame, and the detrimental effects of shame and stigma. The current findings highlight the need to challenge public beliefs regarding SUD to reduce parental blame and stigmatization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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