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Enregistrement W4415260735 · doi:10.1093/ndt/gfaf216

Plasmacytoid dendritic cells modulate the production of mucosal IgA in IgA nephropathy

2025· article· en· W4415260735 sur OpenAlexaff
Yusuke Fukao, Hitoshi Suzuki, Yoshihito Nihei, Yuko Makita, Toshiki Kano, Maiko Nakayama, Mingfeng Lee, Rina Kato, Masao Kihara

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésNephropathyPathogenesisTLR9GlomerulonephritisSecretory IgAImmunoglobulin A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Aberrantly glycosylated immunoglobulin A (IgA) plays a central role in the pathogenesis of IgA nephropathy (IgAN). The activation of Toll-like receptor 9 (TLR9) has been shown to induce aberrant glycosylation of IgA via the a proliferation-inducing ligand (APRIL)-mediated pathway. TLR9 is known to be highly expressed in B cells and plasmacytoid dendritic cells (pDCs). Although the stimulation of TLR9 in B cells has been reported to promote the production of aberrantly glycosylated IgA, the effects of TLR9 stimulation on pDCs remain unclear. Therefore, in this study, we focused on the role of mucosal pDCs in the synthesis of aberrantly glycosylated IgA in patients with IgAN. METHODS: We evaluated the distribution of the DC subsets in tonsillar mononuclear cells (MNCs). The synthesis of aberrantly glycosylated IgA in MNCs cultured with or without pDCs was analyzed. We also evaluated the effects of pDC depletion on the production of aberrantly glycosylated IgA in ddY mice, a spontaneous murine model of IgAN, nasally immunized with CpG-oligonucleotide, a ligand for TLR9. RESULTS: The percentage of DCs, especially pDCs, was significantly higher in the palatine tonsils of patients with IgAN than in those of patients with chronic tonsillitis. In patients with IgAN, the abundance of pDCs was significantly correlated with the APRIL and TLR9 expressions in tonsillar MNCs. The levels of aberrantly glycosylated IgA in culture supernatants of tonsillar MNCs were found to be increased in the presence of pDCs. The pDC-depleted ddY mice exhibited significantly lower serum levels of aberrantly glycosylated IgA in vivo. CONCLUSION: Mucosal pDCs contribute to the pathogenesis of IgAN by facilitating the production of aberrantly glycosylated IgA via TLR9 signaling. Our findings demonstrated that pDC may be a novel therapeutic target for IgAN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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