OSTAVŠTINA EVERTA HOEKA U MEHANICI STIJENA I INŽENJERSTVU STIJENA
Notice bibliographique
Résumé
Doprinos dr. Hoeka mehanici stijena i inženjerstvu stijena učinio ga je jednim od najpriznatijih inženjera u tim područjima. Diplomirao je strojarstvo na Cape Town sveučilištu s diplomom prvostupnika 1955. i magisterijem 1957. Godine 1958. preselio se u Pretoriju, gdje je radio kao istraživački inženjer u CSIR-u (Council for Scientific and Industrial Research). Godine 1966. preselio se u London, gdje je imenovan docentom, a potom i redovitim profesorom na Imperial Collegeu. Tijekom boravka u Londonu objavio je dvije klasične knjige o inženjerstvu stijena, „Rock slope engineering“ s Johnom Brayem i „Underground excavations in rock“ s njegovim nasljednikom na Imperialu Tedom Brownom. Godine 1975. dr. Hoek je napustio U.K. i zaposlio se u Golder Associates u Vancouveru u Kanadi. Godine 1987. pridružio se Sveučilištu u Torontu kao profesor industrijskih istraživanja kada u koautorstvu s P.K. Kaiserom i W.F. Bawdenom objavljuju knjigu „Support of Underground Excavations in Hard Rock“. Dr. Hoek se vratio u Vancouver 1993. i pokrenuo vlastiti konzultantski posao. Vjerojatno je najpoznatiji po ulozi u razvoju Hoek-Brownovog kriterija loma. Umirovio se 2018. Preminuo je 6. srpnja 2024. nakon kratke bolesti u svom domu u Vancouveru.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».