Midterm comprehensive cardiovascular assessment of patients with Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kawasaki disease (KD) causes coronary artery aneurysms (CAA), which require healthy lifestyle prevention. METHODS: We conducted a cross-sectional study examining anthropometric measurements, biochemical data, nutrient intake, and physical activity profile in a cohort of KD patients with CAA (KD-A) or without CAA (KD-N). Age-adjusted anthropometric measurements, biochemical markers from blood tests, 3-month food frequency, and standardized physical activity habits were collected 5-10 years after KD. RESULTS: This included 9 KD-A patients, 39 KD-N patients, and 27 controls (CTL). The prevalence of overweight or obesity was significantly higher in KD-A patients compared to KD-N and to CTL (respectively 33.3% and 22.2%, versus 15.5% and 20.5%, compared to 7.0% and 7.0% in CTL; p = 0.002). KD-A patients had higher CRP compared to KD-N (1.34 ± 1.29 mg/L vs. 0.65 ± 0.91 mg/L; p = 0.047), compared to CTL (0.68 ± 1.11 mg/L). KD-A and KD-N, respectively, consume an excess of total lipids in 22% and 42%, an excess of saturated fatty acids in 67% and 84%, and an excess of total sugars in 67% and 61%. KD-A spend less than 30 min a day doing physical activity compared to KD-N in 62% and 22%, respectively, and only 13% of KD-A but 45% of KD-N spend more than 60 min a day on physical activity. CONCLUSION: A deviation from a healthy lifestyle is present in KD patients 5-10 years following their diagnosis and treatment, making them susceptible to developing significant cardiac complications. Hence, the importance of implementing healthy lifestyle guidelines, adapting those to the socioeconomic context, with specific recommendations regarding the cardiovascular risks of these young patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».